از تجزیه و تحلیل داده ها گرفته تا هوش مصنوعی مولد، اینها نقطه شروع ثابت شده تحول دیجیتال برای مهندسان هستند.
زمانی که به دنبال راه‌هایی برای تغییر دیجیتالی کسب‌وکار خود هستید، غرق شدن در آن بسیار آسان است. خوشبختانه، فناوری‌های بالغ و ناچیز زیادی وجود دارد که می‌توانند موجب سرعت بخشیدن به تحول شما شوند. در این مقاله پنج فناوری برتر در جهت رسیدن به تحول دیجیتال در سال جدید آورده شده است.
-
تجزیه و تحلیل داده ها و بصری سازی
تجزیه و تحلیل داده ها مجموعه ای از داده ها را برای شناسایی روندها و نتیجه گیری بررسی می کند. تجسم داده ها نمایش گرافیکی داده ها و اطلاعات بوده که توسط سیستم‌های تخصصی و بسته‌های نرم‌افزاری پشتیبانی می‌شوند. نرم‌افزار تجزیه و تحلیل داده‌ها و بصری سازی می‌تواند یک پیروزی سریع و اغلب کم‌هزینه تبدیل دیجیتالی را برای مهندسان به ارمغان آورد زیرا:
- هزینه های مجوز اولیه نرم افزار رایگان یا بسیار کم است
- تجسم داده ها همیشه برای کاربران نهایی که از نگاه کردن به صفحات گسترده خسته شده اند جذاب است
- اکثر نرم افزارهای تجزیه و تحلیل داده و تجسم از مدل توسعه دهنده شهروند پشتیبانی می کنند، جایی که کاربران نهایی نمودارها و داشبوردهای خود را بدون کمک یک توسعه دهنده نرم افزار با تجربه می سازند.
به طور معمول، پیاده سازی یک بسته نرم افزاری تجزیه و تحلیل داده و تجسم به موارد زیر نیاز دارد:
- آموزش کاربر نهایی
- توسعه نماهای پایگاه داده برای ساده سازی پرس و جوها
- توسعه نرم افزار یکپارچه سازی داده ها
از ایجاد یک انبار داده پشتیبان و ادغام بیش از حد داده ها خودداری کنید زیرا این امر برای شما موجب اتلاف زمان و هزینه خواهد شد، همچنین به دلیل نقص کیفیت های احتمالی، داده ها را از دست خواهید داد.
-
اتوماسیون فرآیند رباتیک
نرم افزار اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) نحوه تعامل انسان با سیستم های دیجیتال را شبیه سازی می کند. مانند انسان، نرم‌افزار RPA می‌تواند آنچه را که روی صفحه به نمایش در می آید را درک و کلیدهای مورد نیاز را تکمیل کند. یک برنامه RPA می‌تواند یک پیروزی سریع و اغلب کم‌هزینه تبدیل دیجیتالی را در یک حوزه تجاری مهندسی به خوبی تعریف کند. به طور معمول، یک پیاده‌سازی RPA برای یک فرآیند تجاری به این موارد نیاز دارد:
- مجوز و پیکربندی نرم افزار
- آموزش کاربر نهایی
- تنظیمات فرآیند کسب و کار
از پیاده سازی اتوماسیون فرآیند رباتیک برای بسیاری از فرآیندهای تجاری خودداری کنید. به یک منطقه تجاری با حجم قابل توجهی از تراکنش ها و داده های کوچک و کاملاً درک شده که طرح تحول دیجیتال شرکت را پیش می برد، اولویت دهید.
-
نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)
فروشندگان SaaS بسته های نرم افزاری مبتنی بر ابر را به مشتریان خود ارائه می دهند. علاوه بر دسترسی به عملکرد برنامه، مشتریان عملیات زیرساخت محاسباتی پشتیبان را به فروشندگان SaaS برون سپاری می کنند. یک برنامه کاربردی مبتنی بر راه حل SaaS می تواند یک پیروزی سریع در تحول دیجیتال را به ارمغان آورد زیرا برای رسیدن به این منظور توسعه نرم افزار و تعامل کمی با بخش فناوری اطلاعات شرکت مورد نیاز بوده یا اصلاً وجود ندارد. راه حل های SaaS برای مهندسان جذاب هستند زیرا:
- تنوع و غنای شگفت انگیزی از قابلیت های موجود از فروشندگان مختلف را در پی خواهد داشت
- هزینه های عملیاتی ماهانه آن ها متوسط خواهد بود
- مزایای تجاری کسب شده فوراً قابل مشاهده خواهد بود
SaaS به شما امکان می دهد به راحتی از توسعه نرم افزار سفارشی که زمان بر، هزینه بر و پر خطر خواهد بود، اجتناب کنید.
به طور معمول، یک پیاده‌سازی SaaS به موارد زیر نیاز دارد:
- کسب SaaS
- آموزش کاربر نهایی
- تبدیل داده ها
- توسعه نرم افزار یکپارچه سازی داده ها
- تنظیمات فرآیند کسب و کار
از فرصت‌های تبدیل دیجیتالی که به راه‌حل‌های پیچیده SaaS و توسعه نرم‌افزار یکپارچه‌سازی داده‌های قابل توجه نیاز دارند، اجتناب کنید.
-
برنامه های موبایل
برنامه های موبایل بسته های نرم افزاری هستند که به طور خاص برای تبلت ها و گوشی های هوشمند طراحی شده اند. اپ استور و گوگل پلی چندین اپلیکیشن مفید برای تحول دیجیتال ارائه داده که پرکاربردترین آنها برای ورود داده ها و اتوماسیون فرآیند است. به عنوان مثال می توان به Forms on Fire و Process Runner اشاره کرد. در این بخش بسیاری از توسعه‌دهندگان برنامه‌ها نیز برنامه‌های سفارشی را برای شرکت‌ها ساخته اند. برنامه‌های تلفن همراه در تبلت‌ها و تلفن‌های هوشمند می‌توانند با جایگزینی ضبط دستی داده و بهبود دسترسی به آنها، تحول دیجیتالی سریع و اغلب کم‌هزینه‌ای را ایجاد کنند. اکنون کارمندان می توانند از تبلت ها و تلفن های هوشمند برای مقاصد شغلی خود نیز استفاده کنند. به طور معمول، اجرای یک برنامه تلفن همراه نیاز به:
- دستیابی به سخت افزار
- مجوز و پیکربندی برنامه
- آموزش کاربر نهایی
- تنظیمات فرآیند کسب و کار
از اجرای برنامه‌های تلفن همراه برای گروه‌های کارمند با تعداد زیاد یا در نسخه‌های بیش از حد خودداری کنید. روی داده هایی متمرکز شوید که طرح تحول دیجیتال شرکت را پیش می برد.
-
هوش مصنوعی مولد
توانایی این فناوری در تولید انواع مختلف محتواها برای مهندسان، اعم از متن، تصویر، صدا و داده‌های مصنوعی، مشهود است؛ نمونه‌های متعددی از این نوع محتواها وجود دارند. انفجار نرم‌افزارهای هوش مصنوعی مولد و مدل‌های یادگیری بزرگ (LLM) مرتبط با این زمینه، باعث شده که بسیاری از مهندسان به دنبال کشف تأثیرات تحولی که هوش مصنوعی مولد می‌تواند در دیجیتالی‌تر شدن به وجود آورد، باشند. سرعت توسعه هوش مصنوعی مولد در سال 2023 نشان‌دهنده این است که برنامه‌های کاربردی می‌توانند از پیش با دقت و اطمینان بسیار بالا و حداقل ریسک پیاده‌سازی شوند. کاربردهای عمده این موضوع عبارتند از:
- شناسایی و اصلاح شکاف ها و خطاهای داده ها
- توسعه سریعتر نرم افزار بهتر برای تحول دیجیتال
- شناسایی ابرداده مناسب برای مجموعه داده ها
- تولید داده‌های مصنوعی با هدف افزایش حجم داده‌ها از منابع دنیای واقعی
- ایجاد داده های آموزشی برای LLM
به طور معمول، اجرای هوش مصنوعی مولد برای بهبود یک منبع داده به موارد زیر نیاز دارد:
- دستیابی به نرم افزار مولد هوش مصنوعی
- آموزش توسعه دهندگان و کاربران نهایی
- شناسایی فرصت های خاص برای بهبود و ایجاد داده ها
- افزایش و تولید داده هایی که تحول دیجیتال را پیش می برد
از در نظر گرفتن دامنه بیش از حد، مانند توسعه نرم افزار یا تنظیم یک LLM خودداری کنید. برای ارائه یک پیروزی سریع در تحول دیجیتال، روی تولید داده‌های با کیفیت تمرکز کرده تا طرح تحول دیجیتال شرکت را پیش ببرید. از آنجایی که هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است، استفاده از این فناوری توسط یک پروژه تبدیل دیجیتال، موجب ایجاد علاقه به استفاده از این فناوری برای سایرین می‌شود.
معیارهای انتخاب برای فناوری‌های تبدیل دیجیتال
این پنج فناوری برتر از فهرست بلندی از فناوری‌های تحول دیجیتال به عنوان انتخاب‌های موفق برجسته‌اند. این فهرست شامل مجموعه‌ای گسترده از خطرات و پیچیدگی‌هاست، ولی شما فقط باید یکی را برای شروع تحول دیجیتال در سازمان خود انتخاب کنید. توصیه می‌شود که در میان این گزینه‌ها به قدر کافی انعطاف‌پذیر بوده و به میزان زیاد مشتاق به انتخاب یک فناوری خاص نشوید، چرا که ممکن است نیاز به یک استراتژی تجاری محکم را نادیده بگیرید. معیارهای مهمی که مهندسان می‌توانند با آن ها تحول دیجیتال را آغاز کنند، عبارتند از:
- منفعت تجاری غیرقابل انکار
- نرم‌افزار با اثبات کارکرد
- هزینه اجرای کم
- هزینه عملیات متوسط
- اجرای آسان/اختلال کم
- ریسک کم
ریسک‌های رایج در پروژه‌های تحول دیجیتال
کلید موفقیت در شروع تحول دیجیتال، ارائه یک برد سریع است. یک برد سریع بر اثر کار با داده‌های کم خطر، اجتناب از توسعه نرم‌افزار و تکمیل پروژه در زمان مقرر به دست می‌آید. اغلب مهندسان متوجه می‌شوند که از آنها خواسته شده گزارش مدیریت را بهبود، مسائل یکپارچه‌سازی داده‌ها را حل و کیفیت داده‌ها را بهبود بخشند. شناسایی چالش‌ها و مشکلات می‌تواند مدیریت را ترغیب کند تا پروژه‌های دیگری را برای حل این مسائل آغاز کنند تا آسیبی به پروژه تحول دیجیتال وارد نشود.