آیا کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی یا فروش را می‌شناسید؟

هوش مصنوعی در فروش در همه موارد به فروشندگان کمک می‌کند تا اهداف فروش خود را به دست آورند. این کار را به دو روش اصلی انجام می‌دهد. در وهله نخست، با خودکارسازی و تقویت وظایف مهم اما تکراری فروش، مانند: یادداشت برداری در طول جلسات، تجزیه و تحلیل تماس ها، و سرعت بخشیدن به تحقیق در مورد مشتریان بالقوه، بهره وری را به طور چشمگیری افزایش می دهد.

در مرحله بعد، افزایش عملکرد فروش با باز کردن قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که در گذشته غیرممکن بود، مانند: پیش‌بینی احتمال بسته شدن معاملات، شناسایی مشتریان جدید در بازار، و امتیازدهی خودکار به مشتریان. امروزه، متخصصان آینده‌نگر در حال کشف راه‌های بی‌سابقه‌ای برای فروش بهتر، هوشمندانه‌تر و استفاده بیشتر از Artificial Intelligence در فروش هستند.

کاربردهای هوش مصنوعی در فروش

هوش مصنوعی (AI) اصطلاحی است که چندین فناوری مختلف مانند یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و غیره را در بر می گیرد. با این حال، تمام این فناوری‌ها در هسته خود به ماشین‌ها کمک می‌کنند تا وظایف شناختی خاصی را به خوبی یا بهتر از انسان‌ها انجام دهند.

به عنوان مثال، سیستم‌های بینایی رایانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی در خودروهای خودران می‌توانند مانند انسان، موانع را شناسایی کرده و به ماشین اجازه ‌دهند تا کنترل را در دست بگیرد. دستیارهای صوتی مانند الکسا یا سیری، کلمات را دقیقاً مانند یک شخص می فهمند، سپس با استفاده از هوش مصنوعی پاسخ می دهند. آمازون و نتفلیکس از موتورهای توصیه هوش مصنوعی برای ارائه محصولات و فیلم‌هایی که ممکن است دوست داشته باشید، استفاده می‌کنند و در مورد ترجیحات شما درست مانند یک محصول دیگر یا علاقه‌مند به فیلم، مفروضاتی ایجاد می‌کنند.

هر چند که پیچیدگی‌های زیادی برای انواع مختلف هوش مصنوعی وجود دارد، اما آنچه که در حال حاضر واقعاً باید بدانید این است که “هوش مصنوعی” شامل بسیاری از فناوری‌های هوشمند مختلف است. و بسیاری از این فناوری‌ها می‌توانند بر فرآیند فروش، حرفه و عملکرد شما تأثیرات عمیقی بگذارند. هرچند که ممکن است هوش مصنوعی شامل عناصری از اتوماسیون هوشمند باشد اما قطعا تنها به اتوماسیون و استفاده از ChatGPT برای انجام چند وظیفه در محیط کار محدود نمی شود.

هوش مصنوعی به مراتب بیشتر از این موارد است. این فناوری‌ها نه تنها اعداد را پردازش می کنند بلکه  مجموعه‌های داده‌های بزرگ را نیز تجزیه و تحلیل می‌کنند. آن‌ها از تکنیک‌های پیشرفته علوم کامپیوتر و توان محاسباتی برتر برای استخراج بینش‌ها از داده‌ها استفاده می‌کنند. این بینش‌ها سپس می‌توانند برای انجام پیش‌بینی‌ها، پیشنهادات و تصمیم‌گیری‌ها استفاده شوند.

این نوع از هوش مصنوعی، “یادگیری ماشین”، قدرت‌های بی‌نظیری را در فروش دارد. یادگیری ماشین نوعی از هوش مصنوعی است که الگوها را بر اساس مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها شناسایی می‌کند. سپس، ماشین از این الگوها برای انجام پیش‌بینی‌ها استفاده کرده و سپس، از داده‌های بیشتر و بیشتر برای بهبود این پیش‌بینی‌ها در طول زمان بهره می‌برد.

فناوری مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning) با گذشت زمان، اغلب بدون دخالت انسان، بهتر می‌شود. این فناوری ها بسیار متفاوت تر از نرم افزارهای سنتی هستند.

یک سیستم غیر هوش مصنوعی، مانند نرم‌افزار حسابداری‌تان، برای کار خود به ورودی‌های انسانی وابسته است. سیستم با قوانینی که توسط انسان‌ها قرار داده شده‌اند، کدگذاری شده است. سپس، دقیقاً این قوانین را دنبال می‌کند تا به شما در انجام مالیات‌هایتان کمک کند. این سیستم تنها در صورتی بهبود می‌یابد که برنامه‌نویسان انسانی آن را بهبود دهند.

اما ابزارهای یادگیری ماشین می‌توانند به تنهایی بهبود یابند. این بهبود از ارزیابی عملکرد خود دستگاه و داده‌های جدید به دست می‌آید. انواع جدیدتر هوش مصنوعی، مانند هوش مصنوعی مولد، می‌توانند یک قدم فراتر رفته و انواع مختلفی از خروجی‌های با کیفیت بهتر را تولید کنند که به فروشندگان کمک می‌کند.

به عنوان مثال، یک ابزار فروش هوش مصنوعی وجود دارد که خطوط موضوعی ایمیل را برای شما می‌نویسد. انسان‌ها با استفاده از نمونه‌های متن تبلیغاتی شرکت، یادگیری ماشین این ابزار را آموزش می‌دهند. اما سپس این ابزار خطوط موضوعی ایمیل خود را پیشنهاد می‌دهد.

آزمایش تقسیم انجام شده، سپس دستگاه براساس نتایج به تنهایی یاد می‌گیرد که چه چیزی را باید بهبود ببخشد. به مرور زمان، دستگاه با دخالت کمتر انسان، بهتر و بهتر می‌شود. این امکانات بازکردن قدرت عملکرد نامحدودی را فراهم می‌کند.

حال تصور کنید این قدرت به هر قطعه فناوری بازاریابی یا فروش که از داده استفاده می‌کند، اعمال شود. هوش مصنوعی می‌تواند واقعاً همه چیز، از تبلیغات تا تجزیه و تحلیل‌ها و محتوا، را هوشمند‌تر کند.

این بدان معناست که هوش مصنوعی پیشرفته می‌تواند داده‌های مشتریان و مشتریان بالقوه را تجزیه و تحلیل کند، پیش‌بینی کند که کدام مشتریان بالقوه امکان از دست رفتن دارند، مهم‌ترین اقدامات فروش را توصیه کند، نتایج را پیش‌بینی و قیمت‌گذاری را بهینه کند و موارد دیگر. این همچنین به این معناست که ابزارهای هوش مصنوعی مولد می‌توانند بیشتر و بیشتر از خروجی‌هایی که به طور معمول باید به صورت دستی در کار فروش خود ایجاد کنید، تولید کنند.

 

کاربردهای استفاده از هوش مصنوعی در فروش و بازاریابی

 

پیش‌بینی فروش

سیستم‌های هوش مصنوعی وجود دارند که می‌توانند با استفاده از داده‌های تاریخی، نتایج آینده را پیش‌بینی کنند. پیش‌بینی‌های متداول که سیستم‌های هوش مصنوعی فروش می‌توانند ارائه دهند شامل موارد زیر می‌شود:

• معاملات یا فرصت‌هایی که احتمال بسته شدنشان بیشتر است.
• معاملات یا مشتریانی که باید بعداً هدف گرفته شوند.
• مشتریان جدیدی که ممکن است به آنچه شما در حال فروش هستید، علاقه‌مند باشند.

حال، دقت این پیش‌بینی‌ها بستگی به سیستم استفاده شده و کیفیت داده‌ها دارد. اما واقعیت این است که با ورودی‌های مناسب در گذشته و حال، هوش مصنوعی قادر است به شما نشان دهد که در آینده چه کسی بیشترین احتمال خرید را دارد.

پیش‌بینی موارد پیش‌رو ارزشی را برای تیم بازاریابی داخلی شما ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به مدیران فروش کمک کند تا به موقع عملکرد تیم خود را برای چهارماه آینده پیش‌بینی کنند، بنابراین آن‌ها می‌توانند بر اساس این اعداد اقدامات پیشگیرانه‌ای انجام دهند.

خلاصه و ارائه موارد عملیاتی از جلسات و تماس‌ها

هر فروشنده در تماس با مشتریان فعلی و آینده خود مشغول است. مقدار زیادی از زمان و انرژی برای خلاصه‌کردن گفتگوهای هر تماس، و سپس ایجاد موارد عملیاتی برای تیم‌های فروش بر اساس محتوای تماس صرف می‌شود. این کارها دیگر نباید به صورت دستی توسط انسان‌ها انجام شود.

امروزه، AI قادر است به صورت خودکار گفتگوهای تماس‌ها را با درصد دقت بالا، بلافاصله پس از پایان تماس، خلاصه کند. این خلاصه‌ها سپس به صورت خودکار به همه شرکت‌کنندگان ایمیل می‌شوند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با توجه به این خلاصه‌ها، به صورت خودکار پیشنهاد مراحل بعدی را برای هر شرکت‌کننده در تماس بر اساس آنچه بحث شده است، استخراج کند.

اگرچه این وظایف ابتدایی هستند، اما انجام آنها توسط هوش مصنوعی موجب می شود تا مقادیر زیادی از منابع انسانی تمرکز خود را بر روی انجام وظایف با ارزشی بالاتر مانند بستن معاملات بیشتر، صرف کنند.

تجزیه‌وتحلیل تماس‌های فروش

وظیفه هوش مصنوعی در فروش تنها خلاصه‌کردن و ایجاد موارد عملیاتی نیست. هر یک از تماس‌هایی که فروشندگان درگیر آن می‌شوند، مقدار زیادی اطلاعات ارزشمند در مورد نگرش مشتریان و یا آینده‌بینی‌ها را درباره چگونگی دیدگاه آنها نسبت به پیشنهاد شما، اینکه چه مشکلات و چه نیازهایی دارند و چه خواسته‌هایی برای آنها مهم است، فراهم می‌کند. اما به دست آوردن این حجم از اطلاعات به صورت سنتی و مورد به مورد، آسان نیست.

به همین دلیل فروشندگانی که به صورت پیشرو فکر می‌کنند، به هوش مصنوعی اتکا کرده تا تماس‌های فروش خود را برای آنها تجزیه و تحلیل کند. هوش مصنوعی امروزی می‌تواند به شما دقیقاً بگوید که در یک تماس چه اتفاقی افتاده و چه معنایی در زمینه بستن معامله دارد. حتی می‌تواند حالت، لحن و احساس تماس‌ها را درک کند تا فرصت‌ها و موانعی را که بر تصمیم بستن یا عدم بستن معامله تأثیر می‌گذارند، معین کند.

استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی (Marketing)

یکی از موانع اصلی در بهره‌وری بازاریابی فهمیدن این است که باید چه کارهایی را انجام داد و چه مواردی را اولویت بندی کرد. تیم بازاریابی شما مسئولیت‌های بسیاری داشته و همزمان بر روی معاملات مختلف کار می‌کنند. اگر انتخاب و انجام اقدامات مناسب را به ترتیب درست انجام ندهند، فرصت‌هایی برای بستن درآمد بیشتر را از دست می‌دهند. هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند.

هوش مصنوعی در واقع می تواند اقدامات معاملات بعدی را برای هر نماینده فروش به صورت زمان واقعی بر اساس تمام اطلاعات مربوط به آن معامله و مرحله‌ای که در آن است، توصیه کند. به این ترتیب، هوش مصنوعی همانند یک مربی و مدیر فروش همیشه در دسترس بوده و نمایندگان را به سمت مراحل دقیقی که برای دستیابی به بهره‌وری فروش حداکثری لازم است، هدایت می‌کند.

تولید ایمیل‌های فروش و خطوط موضوعی به صورت خودکار

ارتباط از طریق ایمیل بخش حیاتی از کار بیشتر سازمان‌های فروش است. انجام تمام این ارتباطات به صورت دستی، تکراری و خسته‌کننده است. همچنین، به اندازه لازم موثر نخواهد بود.

هوش مصنوعی مولد می‌تواند به فروشندگان کمک کند تا در عرض چند ثانیه ایمیل‌های با کیفیت و جذاب و خطوط موضوعی را از ابتدا به صورت خودکار بنویسند. این بدان معناست که می‌توانید از هوش مصنوعی برای افزایش چشم‌گیر ارتباطات خود با ایجاد اتوماسیون ایمیل استفاده کنید.

همچنین، توانایی هوش مصنوعی در تولید ده‌ها یا صدها خط موضوعی جذاب در لحظات، به این معناست که ایمیل‌های شما احتمالاً بیشتر باز شده و دیده می‌شوند.

هوش مصنوعی در بازاریابی برای شناسایی مشتریان جدید

هوش مصنوعی در بازاریابی با استفاده از قدرت تجزیه‌وتحلیل داده در مقیاس بزرگ، می‌تواند بر اساس معیارهایی که برای کسب و کار شما مهم است، الگوهایی تعیین کند که به شما امکان می‌دهد مشتریان جدید موجود در بازار را شناسایی کنید.

همچنین می‌تواند تحلیل کند که مشتریان مناسب شما از چه نوع هستند، سپس دیتابیس‌ها و پلتفرم‌ها را بررسی کرده تا تعیین کند که مشتریان جدید شناسایی شده با اهداف تجاری شما تطابق دارند یا خیر.

پیش‌بینی احتمال بسته شدن معامله

با استفاده از قدرت پیش‌بینی، هوش مصنوعی می‌تواند تخمین‌های بسیار دقیق‌تری از احتمال بسته شدن معاملات در پایگاه داده شما ارائه دهد. با تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های تاریخی و بازار، هوش مصنوعی می‌تواند مشخص کند که چه نوع مشتریانی بیشترین احتمال خروج از معامله را داشته و حتی زمان آن را پیش­بینی کند. این در نتیجه سطح کاملاً جدیدی از قابلیت پیش بینی و اثربخشی را به خط فروش شما وارد می کند.

پیش‌بینی آمادگی برای خرید

هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس داده‌های تاریخی و نشانه‌های رفتاری پیش‌بینی کند که چه زمانی مشتریان آماده برای خرید هستند. این بدان معناست که شما در واقع می‌توانید به طور موثر اولویت بندی و کار با مشتریانی را که نزدیک‌تر به خرید هستند، شروع کنید که این باعث افزایش قابل توجه نرخ ماندگاری مشتریان در معاملات شما می‌شود.

این امر به این معناست که شما مشتریانی را که آماده و مایل به خرید از شما هستند با ارائه یک پیشنهاد، مجددا به خود جذب می‌کنید.

امتیازدهی خودکار به سرنخ‌ها

امتیازدهی دستی به سرنخ‌ها بدون شک مفید بوده و اتوماسیون فرآیندی که شما از آن امتیازدهی را تعیین می‌کنید، حتی بیشتر کمک می‌کند. اما این فرآیند هنوز به نسبت ثابت بوده و نیازمند مقدار قابل‌توجهی کار، ارزیابی و نگهداری است تا اطمینان حاصل شود که سرنخ‌ها به درستی امتیازدهی می‌شوند.

استفاده از هوش مصنوعی در مارکتینگ می‌تواند بخشی از این کار را بر عهده بگیرد. هوش مصنوعی اکنون می‌تواند سرنخ‌ها را در همان لحظه‌ که وارد می‌شوند، به طور کاملاً خودکار، بر اساس عوامل رفتاری، داده‌های سرنخ و معیارهای امتیازدهی شما، امتیازدهی کند. بیشتر از این، هوش مصنوعی می‌تواند به صورت پویا معیارهای امتیازدهی را به صورت زمان واقعی تنظیم کند تا به داده‌ها و اطلاعات جدید در مورد اینکه چه نشانه‌هایی نشان می‌دهد که یک سرنخ مناسب است، پاسخ دهد.

مانیتور کردن رقبا به صورت خودکار با هوش مصنوعی

هر فروشنده در سراسر جهان یک یا چند روش را به تحقیق اختصاص می‌دهد، به ویژه تحقیق در مورد رقبا. آنچه که رقبای شما در هر روز مشخص می‌کنند، بخش قابل‌توجهی از استراتژی فروش شما بوده و اینکه کدام حرکت‌ها را اولویت بندی و کدام را بی‌اهمیتی بدانید را مشخص می‌کند. اما اغلب، شما وقت خود را صرف تحقیق دستی درباره رقبا می‌کنید در صورتی که باید این وقت را به جلب نظر مشتریان آن‌ها اختصاص می دادید.

هوش مصنوعی روش بهتری برای تحلیل رقبا فراهم می‌کند. ابزارهای هوش مصنوعی امروزی می‌توانند فعالیت رقبا را به صورت زمان واقعی آنلاین پیگیری کنند و به صورت خودکار بینش‌های حیاتی که شما نیاز دارید، نمایان کنند. این باعث کاهش چشمگیر زمان صرف شده برای به دست آوردن تصویر روشن از آنچه رقبا انجام می‌دهند می‌شود – بنابراین شما می‌توانید ساعت‌های روز خود را به واقعی انجام دادن اقدامات برای شکست آن‌ها اختصاص دهید.

 

آیا می‌دانید هوش مصنوعی چه کاربردهایی دارد؟

 

ابزارهای هوش مصنوعی برای فروش (بازاریابی)

اکنون که می‌دانید با هوش مصنوعی در فروش چه کارهایی می توانید انجام دهید، ممکن است از خود بپرسید که واقعاً چه راه‌حل‌هایی وجود دارد. فروشندگان بسیاری وجود دارند که با استفاده از هوش مصنوعی در فروش موجب افزایش کیفیت سازمان ها و صنایع با اندازه های مختلف خدمت می­شوند. در اینجا به چند مورد از آن ها اشاره می کنیم.

Crayon

یک پلتفرم هوش مصنوعی برای اطلاعات رقابتی است. این پلتفرم فعالیت رقبا را در زمان واقعی در میلیون‌ها منبع داده آنلاین ردیابی کرده و تصویر واضحی از ردپای آنلاین یک شرکت رقیب به شما می‌دهد. Crayon  از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا به‌طور خودکار این بینش‌ها را هر روز در صندوق ورودی‌تان نشان دهد، اخبار مربوط به رقبا را خلاصه کرده و اهمیت موارد هوش رقابتی را به‌دست آورد.

این بدان معناست که دیگر نیازی به تحقیقات دستی در ارتباط با رقبا نبوده و همه اینها به لطف هوش مصنوعی در کسری از ثانیه به دست می آیند.

Drift

چت بات‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای فوق‌هوشمند را ارائه می‌کند که برای فروشندگان سود زیادی دارد. با استفاده از هوش مصنوعی Drift، می‌توانید به‌طور خودکار با سرنخ‌های ورودی صحبت کنید، از آنها یاد بگیرید و واجد شرایط شوید. این به این دلیل است که این چت بات‌ها 24 ساعت هفته با سرنخ‌ها درگیر شده و بر اساس کیفیت، به آنها امتیاز داده، بنابراین هیچ سرنخ خوبی از بین نمی‌رود زیرا شما فاقد یک چت با نیروی انسانی هستید.

Salesforce

یکی از بزرگان در نرم‌افزارهای فروش است و مانند سایر راهکارهای پیشرو، کاملاً به ادغام هوش مصنوعی در هر جنبه از پلتفرم خود می‌پردازد.

در این پلتفرم، استفاده از Einstein Copilot، یک دستیار هوش مصنوعی، فرصت‌های عظیمی در زمینه بهره‌وری و شخصی‌سازی را در ابزارهای فروش برای فروشنده فراهم می‌کند. با استفاده از آن، شما می‌توانید کارهای مختلفی انجام دهید مانند:

• اتوماسیون تحقیق در مورد حساب‌ها و مشتریان متقاضی
• نمایش بینش‌ها برای آماده شدن سریع برای جلسات
• به طور خودکار سوابق CRM را به‌روز رسانی کنید
• ایجاد ایمیل‌های فروش
• خلاصه‌کردن تماس‌های فروش

و بسیاری موارد دیگر.

تاثیر هوش مصنوعی (AI) در بهبود تجربه خرید مشتری

هوش مصنوعی در بهبود تجربه خرید مشتری نقش بسیار مهمی دارد. این فناوری نه تنها به فروشندگان کمک می‌کند تا محصولات و خدمات خود را بهتر به مشتریان معرفی کنند، بلکه برای مشتریان امکاناتی را فراهم می‌کند که تجربه خرید آن‌ها را بهبود بخشد.

یکی از روش‌هایی که هوش مصنوعی در بهبود تجربه خرید مشتریان نقش دارد، پیشنهاد دقیق محصولات است. با تحلیل الگوهای رفتار خریداران، سیستم‌های AI می‌توانند به مشتریان پیشنهاداتی ارائه دهند که با سلیقه و نیازهای آن‌ها همخوانی دارد. این باعث می‌شود مشتریان احساس کنند که فروشنده به آن‌ها توجه ویژه‌ای دارد و این تجربه خرید را برای آن‌ها لذت بخش‌تر می‌کند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود خدمات مشتریان نقش بسیار مهمی داشته باشد. از طریق استفاده از سیستم‌های گفتاری خودکار و یا چت‌بات‌ها، مشتریان می‌توانند به راحتی با فروشندگان در ارتباط باشند و سوالات خود را مطرح کنند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند بهبود پشتیبانی مشتریان را از طریق پیش‌بینی و رفع مشکلات سریع‌تر کند.

به طور کلی، هوش مصنوعی به فروشندگان کمک می‌کند تا فرآیند خرید را برای مشتریان ساده‌تر، سریع‌تر و لذت‌بخش‌تر کنند، که این موارد منجر به افزایش رضایتمندی و وفاداری مشتریان می‌شود.

نتیجه

هوش مصنوعی در فروش منافع بسیاری را برای سازمان ها و صنایع به ارمغان می آورد. این فناوری از طریق بهینه‌سازی فرآیندهای فروش، افزایش دقت در پیش‌بینی نیازهای مشتریان، و ارائه پیشنهادهای دقیق و شخصی‌سازی شده به مشتریان، باعث افزایش فروش و سودآوری بیشتر می‌شود.

علاوه بر این، هوش مصنوعی امکان بهبود تجربه مشتریان را از طریق خدمات بهتر پشتیبانی و پاسخگویی سریعتر به نیازهای آن‌ها فراهم می‌کند. در نتیجه، بهبودهایی که هوش مصنوعی در بازاریابی ایجاد می‌کند نه تنها به رشد تجارت کمک می‌کند، بلکه باعث افزایش رضایت مشتریان و ایجاد ارتباطی قویتر با آن‌ها نیز می‌شود.